Stell dir vor, du könntest vor jedem Sales-Gespräch genau wissen, wie dein Zielkunde sein Marketing-Budget einsetzt. Welche Plattformen er nutzt, wie intensiv er dort Werbung schaltet und wie sein aktueller Ads-Mix aussieht.

Während die meisten B2B-Verkäufer mit oberflächlichen Personalisierungen wie "Ich habe gesehen, du arbeitest als..." in der Kaltakquise scheitern, verändern präzise Werbe-Insights komplett die Dynamik deiner Outreach-Kampagnen.

Bei Scalantec haben wir einen systematischen Prozess entwickelt, um die Werbestrategien von Unternehmen präzise zu analysieren und diese Insights für einen überdurchschnittlich erfolgreichen Outreach zu nutzen. Das Beste daran? Mit den richtigen Tools kann diesen Prozess jeder implementieren.

Natürlich ist dieser Ansatz nicht für alle unsere Kunden und Partner gleichermaßen relevant. Aber insbesondere wenn du Marketing-Services oder Technologie verkaufst, könnte es ein extrem wirksamer Hook sein. So arbeiten wir beispielsweise für einen der größten deutschen Technologie-Newsletter und Podcasts – und für solche Kunden ist es ultra relevant, wenn man die potenziellen Partner direkt auf deren Werbeaktivitäten ansprechen kann, um dann die Brücke zur eigenen Lösung zu schlagen.

Der 4-Stufen-Prozess für perfektes Ad-Scouting

1. Relevante Marketingkanäle identifizieren

Der erste Schritt besteht darin, zu überlegen, welche Marketingkanäle für deine Zielkunden relevant sein könnten. Die klassischen Kanäle sind typischerweise:

• SEA (Paid Google Ads)
• Social Media Werbung (Facebook, Instagram, LinkedIn)
• Podcast-Sponsoring

Diese Kanäle geben uns wertvolle Einblicke in die Marketingstrategie deiner Zielkunden und bieten exzellente Anknüpfungspunkte für personalisierte Outreach-Kampagnen.

2. Podcast-Sponsoring-Analyse mit Clay

Für die Podcast-Analyse gehen wir systematisch vor:

Praktische Umsetzung mit Clay:

• Definition relevanter Podcasts in deiner Zielbranche
• Extraktion der Transcripts über verschiedene Datenbanken und Webscraper
• Identifikation von Unternehmen, die in diesen Podcasts werben
• Konsolidierung und Bereinigung der Unternehmensdaten

Das Ergebnis: Eine hochwertige Liste potentieller Zielkunden mit der konkreten Information, in welchen Podcasts sie Werbung betreiben – ein perfekter Aufhänger für deinen späteren Outreach.

3. Paid Traffic und SEA-Analyse

Im nächsten Schritt analysieren wir, wie stark die identifizierten Unternehmen in bezahlten Traffic investieren. Diese Daten geben uns wertvolle Indikatoren für die gesamte Werbeintensität.

So implementierst du das in Clay:

• Automatisierte Abfrage der SEMrush-API für jedes Unternehmen
• Extraktion der Traffic-Daten mit Fokus auf Paid vs. Organic
• Analyse der Google Ads-Aktivitäten über spezialisierte Scraper
• Berechnung des prozentualen Anteils von Paid Traffic am Gesamttraffic

In unserem Video demonstrieren wir, wie du diesen Prozess für Hunderte von Unternehmen automatisieren kannst – und in wenigen Minuten Ergebnisse erhältst, für die du manuell Tage benötigen würdest.

4. Social Media Werbeanalyse & Konsolidierung

Jetzt geht's ans Eingemachte. Mit smarten Webscrapern finden wir in Clay heraus, wie intensiv deine Zielkunden auf verschiedenen Social-Media-Plattformen werben:

Unsere Clay-Methode:

• Abfrage der LinkedIn Ads Library für aktive Kampagnen
• Prüfung der Meta Ads Library (Facebook & Instagram)
• Konsolidierung aller Werbedaten in einem einheitlichen Format
• Erstellung eines vollständigen Werbeprofils für jedes Unternehmen

Reales Beispiel: Bei unserer Analyse haben wir festgestellt, dass eine SaaS-Company zum Zeitpunkt der Datenerhebung über 200 aktive LinkedIn-Anzeigen im DACH-Raum geschaltet hatte – ein deutliches Zeichen für massive Investitionen in LinkedIn-Ads und eine Information, die wir perfekt für einen personalisierten Outreach nutzen können.

Das Ergebnis in Clay:

• Gesamtüberblick der Werbeaktivitäten pro Plattform
• Vergleichsanalyse innerhalb der Branche
• Identifikation von Mustern und Anomalien
• Exportmöglichkeit für die direkte Nutzung im CRM oder Outreach-Tool

Wie du diese Insights für deinen Outreach nutzt

Die gewonnenen Daten sind weit mehr als interessante Statistiken – sie sind der Schlüssel zu hyperpersonalisiertem Outreach mit überdurchschnittlichen Conversion-Raten.

Praktische Anwendungsbeispiele:

Plattform-spezifische Ansprache:

"Hallo Sarah, ich habe gesehen, dass ihr derzeit stark auf LinkedIn Ads setzt (aktuell 48 aktive Kampagnen). Habt ihr schon mal überlegt, wie ihr eure Conversion Rate dort um 30% steigern könntet?"

Werbestrategie-Einblicke:

"Hi Thomas, mir ist aufgefallen, dass ihr seit Q1 eure Werbeausgaben von Meta nach LinkedIn verlagert habt. Wir haben ein ähnliches Pattern bei mehreren SaaS-Unternehmen beobachtet und interessante Erkenntnisse gesammelt, warum diese Verlagerung stattfindet."

Benchmark-Vergleiche:

"Guten Tag Markus, während eure Wettbewerber im Schnitt 70% ihres Paid Social Budgets in LinkedIn investieren, seid ihr mit 30% deutlich zurückhaltender. In unserem letzten Projekt konnten wir zeigen, wie eine strategische Umverteilung zu 40% mehr qualifizierten B2B-Leads führte."

Diese Art der Ansprache zeigt nicht nur, dass du deine Hausaufgaben gemacht hast, sondern bietet auch einen echten Mehrwert – indem du Einblicke teilst, die für den Empfänger relevant und oft überraschend sind.

Das komplette System in Aktion: Unser Video-Tutorial

In unserem Video-Tutorial zeigen wir dir Schritt für Schritt, wie wir diesen gesamten Prozess mit Clay aufgebaut haben:

• Wie du die verschiedenen APIs einbindest
• Wie du die Daten strukturierst und aufbereitest
• Wie du automatisierte Workflows erstellst, die täglich aktualisierte Insights liefern

Du wirst sehen, dass keine Programmierkenntnisse erforderlich sind – mit Clay kann jeder Sales- oder Marketing-Profi diesen Prozess implementieren.

Case Study: Erfolg für einen führenden deutschen Tech-Newsletter und Podcast

Wir haben diese Methode für einen der führenden deutschen Tech-Newsletter und Podcast erfolgreich implementiert. Dabei war unsere Aufgabe, potenzielle Werbekunden zu identifizieren und anzusprechen.

Unser Vorgehen: Wir haben eine sehr spezifische Liste von Unternehmen aufgebaut, die bereits in anderen Podcasts Werbung schalteten. Zusätzlich haben wir detaillierte Informationen darüber gesammelt, auf welchen anderen Plattformen diese Unternehmen werben.

Die Ergebnisse waren beeindruckend:

• 2,8x höhere Antwortrate bei personalisierten Outreach-Mails mit Werbestrategie-Insights
• 37% kürzere Sales Cycles durch relevantere Erstgespräche
• 46% höhere Conversion Rate von Meeting zu Opportunity

Der entscheidende Faktor: Unsere hochspezifische Personalisierung zeigte den Zielkunden sofort, dass wir unsere Hausaufgaben gemacht hatten. Die direkte Verbindung zwischen ihren aktuellen Werbeaktivitäten und dem Angebot unseres Kunden sorgte für einen völlig anderen Gesprächseinstieg als die generischen Personalisierungen, die die meisten B2B-Unternehmen verwenden. Statt als "noch ein Verkäufer" wurde unser Kunde als informierter Berater wahrgenommen, der wirklich relevante Einblicke mitbringt.

Dein nächster Schritt: Ad-Scouting selbst implementieren

Du möchtest diesen Prozess in deinem Team implementieren? Hier sind deine Optionen:

• Do-it-yourself: Schau dir unser Video-Tutorial an und baue den Prozess selbst in Clay nach
• Schnellstart mit Template: Nutze unser vorgefertigtes Clay-Template und passe es an deine Bedürfnisse an
• Implementierung durch Experten: Wir unterstützen dich bei der Einrichtung und Integration in deine bestehenden Prozesse

Egal für welchen Weg du dich entscheidest – Ad-Scouting wird die Art, wie du potenzielle Kunden ansprichst, grundlegend verändern.

Willst du wissen, wie dieser Ansatz für dein Unternehmen funktionieren kann? Vereinbare ein unverbindliches Beratungsgespräch mit unserem Team und wir zeigen dir, wie wir diese und andere fortschrittliche B2B Sales-Methoden für dein Unternehmen nutzbar machen können.

Nicolas Schell ist Mitgründer von Scalantec und Experte für B2B-Vertrieb und Sales-Automatisierung. Mit Erfahrungen aus Positionen bei Celonis, Presize und Edgeless Systems hat er einen praxisnahen Ansatz für erfolgreiche Sales-Kampagnen entwickelt. Seine besondere Expertise liegt in der Anwendung moderner Tools wie Clay, mit denen er datengetriebene Prozesse für Lead-Generierung und Personalisierung entwickelt. Nicolas kombiniert sein Wissen in Datenanalyse, Prompt-Engineering und KI, um Vertriebsabläufe auf höchstem Niveau zu optimieren.

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